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軍事情報是為全局長期戰略目標服務的情報，其目的在于探索國防科技發展的規律和潛在軍事威脅，并為當今軍事和政府決策提供數據依據，并預測它們對政治、經濟、社會、思想、文化的影響等。
今天，每個軍事強國的軍方都在努力解決如何挖掘數據中蘊含的情報價值。但是，在進行一項特定的情報數據分析任務時，國內軍方現在分析的數據不到所有數據的10%。個別時候如果數據量足夠大，并采取采取傳統手段和新興大數據手段相結合的方法時，分析比例有較大提高。比如軍方在分析多少敵人和潛在行動的信息時，軍方實際是落后于民營企業的，所以，在這方面軍方完全可以跟民間合作，借鑒民間技術。
傳統的戰略情報的分析方法主要包括：內容分析法、交叉影響分析法、情景分析法等，但是都存在效果不足、方法不適等問題。近年來，國外出現了一種結構化論證的戰略情報分析模型，這一模型融合了傳統情報分析方法的優點，其對定性研究的結構化論證方式有較好的呈現效果，同時，大數據技術的日臻成熟，對情報分析的手段和理論將產生深遠的影響，中國目前在這方面的研究才剛剛起步，發展空間還很大，將來可以大有作為。
按領域劃分國際形勢或國內形勢總是根據各種因素發生變化的。一項情報分析任務，也總是根據各種相互聯系的不同領域的信息構成的。
情報分析類型按領域劃分：
這些領域大致可以分為以下幾方面：政治、經濟、社會、科學技術、交通通信、軍事、人物。就某個具體領域而言，進行情報分析時要考慮的要素包括：政治要素、經濟要素、社會要素、科學技術要素、交通要素、人物要素、軍事要素。由于數據來源多樣、數據復雜度高，所以，這些數據的采集和存儲是大數據處理的重點。大數據解決方案。
情報分析按內容分為：
1)跟蹤型信息分析
跟蹤型信息分析是基礎性工作，無論哪種領域的信息分析研究，沒有基礎數據和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術跟蹤型和政策跟蹤型，常規的方法是信息收集和加工，建立文獻型、事實型和數值型數據庫作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類型的信息分析可以掌握各個領域的發展趨勢，及時了解新動向、新發展，從而做到發現問題、提出問題。
2)比較型信息分析
比較是根據數據內含的價值特征確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內部矛盾的各個方面進行比較后，就可以把握事物間的內在聯系，認識事物的本質。比較型信息分析是決策研究中廣泛采用的方法，只有通過比較，才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相結合的，許多技術經濟分析的定量方法常常被采用。
3)預測型信息分析
預測大數據的核心內容，情報預測是利用已經掌握的情報數據，預先推知和判斷的未來。預測的要素包括：人——預測者情況和知識——預測依據手段——預測方法；事物未來和未知狀況——預測對象預先推知和判斷——預測結果。如按戰爭態勢預測、軍事裝備庫存使用預測、戰略保障預測等。情報大數據平臺。
情報分析按方法劃分
情報分析的類型也可以按照采用的方法來劃分。一般可以分為定性分析方法和定量分析方法兩種。定性分析方法一般不涉及到變量關系，主要依靠人類的邏輯思維功能來分析問題；
而定量分析方法肯定要涉及到變量關系，主要是依據數學函數形式來進行計算求解。定性分析方法比如比較、推理、分析與綜合等；定量分析方法比如回歸分析法、時間序列法、神經網絡等大數據算法。
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